/*stepwise 逐步回归  backward 后退法 forward 前进法*/

proc reg data=my.stu;
var x1 x2 x3 y ;
model y=x1 x2 x3/selection=stepwise;
run;

一般来说三种方法得到的模型结果会有些差异；
方程式自己列吧；
2）最优模型的选取看r值和p值
非线性回归不是很清楚；



4、这道题的考的是描述性统计

先来个散点图看看两者之间适合什么关系；然后判断即可；
画图程序：

proc gplot data =test;
plot y*x;
run;

最后建议可以系统学习回归和描述性统计

/*stepwise 逐步回归  backward 后退法 forward 前进法*/

proc reg data=my.stu;
var x1 x2 x3 y ;
model y=x1 x2 x3/selection=stepwise;
run;

一般来说三种方法得到的模型结果会有些差异；
方程式自己列吧；
2）最优模型的选取看r值和p值
非线性回归不是很清楚；



4、这道题的考的是描述性统计

先来个散点图看看两者之间适合什么关系；然后判断即可；
画图程序：

proc gplot data =test;
plot y*x;
run;