大家好,同一组数据,我做了几个模型,想通过比较选择最好的方案。下面是各种关键数据,请大家说说,拟合优度和T检验值应该如何取舍呢?我的二次指数模型全部通过了T检验,但是拟合优度较低。双对数模型和指数模型的拟合优度较高,但是T检验有一项变量没有通过T检验。想请教一下,我应该如何取舍呢?谢谢。
| 拟合优度 | 修正拟合优度 | F统计量 | DW统计量 | T检验 |
三元线性回归 | 0.7219 | 0.7187 | 225 | 0.077 | 全部通过 |
双对数模型 | 0.8154 | 0.8133 | 382.91 | 0.0893 | 一项不通过 |
对数模型 | 0.6837 | 0.68 | 187.3 | 0.0546 | 一项不通过 |
指数模型 | 0.8154 | 0.8133 | 382.91 | 0.0893 | 一项不通过 |
二次指数模型 | 0.7437 | 0.7377 | 124.29 | 0.0825 | 全部通过 |