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2012-02-27
我的模型结果都比较显著,但再加入一个变量后,加入的变量非常不显著,并且导致原来的变量大部分变得不显著,
这种情况意味着什么,这个变量该如何处理。
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2012-2-27 10:13:12
你不说模型和具体变量名,别人如何判断?
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2012-2-27 10:39:07
guanzhong9696 发表于 2012-2-27 10:13
你不说模型和具体变量名,别人如何判断?
从计量理论的角度来说呢。

被解释变量是技术创新率,这个解释变量是大学毕业生人数。
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2012-2-27 17:20:10
思索者 发表于 2012-2-27 10:39
从计量理论的角度来说呢。

被解释变量是技术创新率,这个解释变量是大学毕业生人数。
可能是模型样本容量过小!
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2012-2-27 17:28:04
zhaogqruc 发表于 2012-2-27 17:20
可能是模型样本容量过小!
面板数据,9年37个个体,
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2012-2-27 17:35:05
思索者 发表于 2012-2-27 17:28
面板数据,9年37个个体,
大学毕业生人数的话,这些年应该都在增长吧,算是非平稳数据,会不会和这一点有关系。楼主可以用毕业人数的增长率来试一下。
如果还是有问题,那么可能这个变量和其他变量有“多重共线性”,这样的话就不加入了。
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