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收藏 2012-03-03

悬赏 100 个论坛币已解决

基本程序如下：

x=c(4,6,7,10,13)

y=c(40,60,50,70,90)

fit1=lm(y~x)

summary(fit1)

我想求样本内的拟合值并预测，如x等于14，15
我只会逐步做：
predict(fit1） #求拟合值
predict(fit1,data.frame(x=c(14，15))) #求x等于14和15的预测值

我想，能否一步到位？我做了如下尝试：
predict(fit1,data.frame(x=list(x,c(14，15))))
但没有成功。

最佳答案

qoiqpwqr 查看完整内容

你可以把原有数据和新数据合成一个vector predict(fit1, newdata = data.frame(x = c(x, c(14, 15))))

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2012-3-3 21:33:28

你可以把原有数据和新数据合成一个vector
predict(fit1, newdata = data.frame(x = c(x, c(14, 15))))

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2012-3-3 22:18:50

如果想用list的话，可以

lapply(list(old = data.frame(x), new = data.frame(x = c(14, 15))), predict, object = fit1)

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吉林小王子

2012-3-3 22:31:16

版主很厉害啊

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2012-3-3 22:51:33

吉林小王子发表于 2012-3-3 22:31
版主很厉害啊

同感！
欢迎小王子光临！

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