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2012-03-04
人大的郭志刚教授认为回归分析在研究中的作用不是确证因果关系,而是确认因变量和自变量的统计关系是否存在。如果在变量之间有比较稳定的关系,回归分析可以加以量化的描述。
我也这个认为,回归分析就是确定几个变量之间的一种线性数量关系,不涉及到因果关系。
但为什么大家一般都将回归模型作为因果模型的一种?
请高手解答一下。
谢谢
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2012-3-4 16:41:06
之所以不能将一般回归分析中的变量关系,是因为存在那个“可恶”的随机误差项。由于不可能将所有影响Y的变量都识别出,那么误差项就必然对Y存在影响,即内生性。内生性会进一步使得X与Y的关系存在偏误,如果不能有效解决这一问题,那么相关关系就不能被认为是因果。
找到一个合意的IV能很大程度破解这一难题,建议楼主看看Acemoglu等人关于“殖民地起源和经济发展”(AER,2001)的论文。
学了点计量,一点愚见。
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2012-3-4 16:45:42
  做回归分析之前都要做因果关系检验。这要取决你举的例子。有的例子做回归之前没必须进行因果分析,具体看你怎样分析。
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2012-3-4 17:14:58
做不做因果关系检验,取决于你的研究目的。
单就统计的角度,回归是不需要确定等式两边变量的因果关系的。
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2012-3-4 18:48:05
回归分析方法,不以因果关系为必要前提,理论上不做强制设定
但大家做回归分析时,想要以此解释变量间的因果关系,所以应用层面强调之
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2012-3-4 19:39:46
hbhjhf 发表于 2012-3-4 18:48
回归分析方法,不以因果关系为必要前提,理论上不做强制设定
但大家做回归分析时,想要以此解释变量间的因 ...
找到高手了。
非常感谢!
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