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2012-03-06
最近看到一篇论文里出现下面的文字:

CS=1.407-0.081f1-0.169f2-0.226f3-1.313f4-1.103f(AAA)0.032f(AA)
本节中得到的定价模型使用的数据均为标准化数据,所以需要将CS还原为实际定价cs,
其中,cs为实际的发行利差,138.25为分析样本的中期票据的发行利差的平
均值,45.56是发行利差的均方差。cs=CS-138.25/45.56 ,而方程中各自变量也是按照之前的数据进
行标准化后的数值。

----------
我的疑问是,既然上面的定价方程里所有的自变量(包括之前因子分析所得的公共因子f1,f2,f3,f4和信用等级的虚拟变量)和因变量cs都标准化过了,那么为什么还会有截距项呢??截距项不应该是0吗?
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2012-3-6 12:21:28
求帮助啊,还有因子分析的话是不是一定要标准化数据啊?
上面的方程实际是讲发行利差和一些财务指标及信用等级的关系的~可能财务指标有共线性,所以因子分析法了下~然后又加了信用等级的虚拟变量,全部作为自变量,和利差进行回归的~~

请问这样的话,有必要对所有的数据全部标准化吗?
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2012-3-6 12:33:17
顶上去
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2012-3-6 13:34:41
因子分析是将相同信息的指标综合为1个因子的方法,用因子得分回归可以不用标准化,但是为了比较自变量间的贡献大小,需要用标准化的回归方程。例子中的回归是用因子得分做的非标准化回归,所以有常数项。
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2012-3-6 14:34:38
可是,论文里作者写的是:其中,cs为实际的发行利差,138.25为分析样本的中期票据的发行利差的平
均值,45.56是发行利差的均方差。cs=CS-138.25/45.56 ,而方程中各自变量也是按照之前的数据进
行标准化后的数值。

这说明,他的方程中的自变量是标准化了的,那么系数应该是标准化系数,这样的话还有常数项吗?~

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2020-7-8 00:31:05
xiaoyang1986 发表于 2012-3-6 14:34
可是,论文里作者写的是:其中,cs为实际的发行利差,138.25为分析样本的中期票据的发行利差的平
均值,45 ...
我想到另一种可能性,他采用的标准化不是正态标准化而是均值标准化
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