小弟新学SAS，距离大一学高代已经过去好几年了，对于特征值的实际意义不是很清楚。
程序是下面的：
data notes;
input prenom $ maths sciences francais latin art;
cards;
Jean 6 6 5 6.5 8
Pierre 8 8 8 8 9
Andre 6 7 11 9.6 11
Jacques 14 14.5 15.5 15 8
Didier 14 14 12 12.5 10
Serge 11 10 5.5 7 13
Alain 5.5 7 14 11.5 10
Eric 13 12.5 8.5 9.5 12
;
Run;

Proc Princomp data=notes out=b outstat=c vardef=n;
var maths sciences francais latin art;
Run;



运行以后得到协方差矩阵
[td]

Correlation Matrix
	maths	sciences	francais	latin	art
maths	1.0000	0.9794	0.2283	0.5035	0.1549
sciences	0.9794	1.0000	0.4175	0.6658	0.0729
francais	0.2283	0.4175	1.0000	0.9472	-.2978
latin	0.5035	0.6658	0.9472	1.0000	-.3086
art	0.1549	0.0729	-.2978	-.3086	1.0000

和
[td]

Eigenvalues of the Correlation Matrix
	Eigenvalue	Difference	Proportion	Cumulative
1	2.90770984	1.44548657	0.5815	0.5815
2	1.46222327	0.83555765	0.2924	0.8740
3	0.62666562	0.62364689	0.1253	0.9993
4	0.00301873	0.00263619	0.0006	0.9999
5	0.00038254		0.0001	1.0000

我不明白这个特征值象征的意义是什么，这个2.90770984是最大的，说明了什么呢？他们之间的差是什么意思呢？

还有这个特征向量
[td]

Eigenvectors
	Prin1	Prin2	Prin3	Prin4	Prin5
maths	0.458490	0.468425	-.328490	0.213198	0.645760
sciences	0.522021	0.348218	-.219209	0.035019	-.746297
francais	0.456383	-.409539	0.485889	0.622647	0.014640
latin	0.546348	-.261715	0.219551	-.747700	0.160472
art	-.102466	0.650465	0.748165	-.081092	0.008268

这样说每一门学科都有一个5维的向量，这个向量的方向有什么意义？

谢谢大家啦！！！