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2012-03-13
请问各位强人,所有变量一阶单整,JJ检验通过后,能不能不做误差修正直接OLS最小二乘??
因为小女子才学疏浅,误差修正实在是有点儿吃不准
然后看到暨南大学出版的那本eviews操作简明教程
里面用的一个案例 三个变量都是一阶单整 然后johansen检验完后直接做了OLS最小二乘回归
然后书里面有一句话“三个非平稳变量有协整关系才可以直接用普通最小二乘法回归分析,否则是伪回归
我知道在能做误差修正的情况下当然选择误差修正是最好的 但是 我真的不太会
所以就知道 请问各位强人,所有变量一阶单整,JJ检验通过后,能不能不做误差修正直接OLS最小二乘??
yes or no?
非常感谢
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2012-3-13 23:43:29
理論上~granger causality test做一下~確定一下因果關係~然後~johansen共整合檢定也做一下~確定三個序列間有無共整合~假如有共整合~理論上用誤差修正模型是好的方式~可以先做一下~然後確認一下誤差修正項是否有顯著關係~假如沒有~其實用ols其實也無妨~只是在用之前~要有理據說明~比較不會被挑戰可信度。以上供您參考。
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2012-3-13 23:57:35
dyji0425 发表于 2012-3-13 23:43
理論上~granger causality test做一下~確定一下因果關係~然後~johansen共整合檢定也做一下~確定三個序列間有 ...
谢谢 “理論上用誤差修正模型是好的方式” 我的理解是 如果差强人意的做法的话 我再johansen检验之后发现各变量存在共整合 那么也可以直接OLS?!
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2012-3-14 21:35:37
重點不在方法用哪種~重點是在最後的預測準確度~所以方法可以用很多種~但最後的mape和rmse要選擇較佳的~才是比較好的模型~
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2012-3-15 09:26:58
误差修正其实很简单的,你把找个现成的案例,把公式逐一比较一下就能看懂。其实当前做协整分析有几个误区:第一,对时间序列数据乱调整,到底能不能用CPI调整,这个得有科学依据。第二,多数ADF检验中有无截距项和时间趋势项的选择上乱搞,反正最后弄出个数来,说明存在单整。第三,构造回归方程的时候,多数研究没有考虑DW统计量,忽视了残差自行关现象,甚至有的论文根本就不提DW检验值
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2012-3-15 09:29:45
徐艳琴?
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