全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
1131 3
2012-03-20
悬赏 30 个论坛币 未解决
各位大侠,小弟在学习用stata的probit with sample selection这个模型做支付意愿。
数据是这样的。第一个因变量是0-1变量。如果是1则表示愿意支付,不再继续追问,如果是0,则表示不愿意接受这个价格,就要继续追问一个比较低的价格。而这个比较低的价格则作为第二个0-1因变量。
也就是因为这样,所以第一个因变量是全样本,第二个因变量是有缺失值的。
但是,在运用这个模型的时候,出不了结果,老是显示r(2000)的错误……比如,outcome doesn't vary等等。我想肯定跟第二个因变量的缺失值有关。因为第一个因变量为1的话,就没有第二个因变量的值的。
所以,请教各位大侠,该怎么处理这个问题比较好啊?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2012-3-20 13:14:33
这是一个好问题。说明价格对个人的选择是有“自选择性”,建议使用处理效应模型使用两阶段估计。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-3-20 14:23:09
jannsz06 发表于 2012-3-20 13:14
这是一个好问题。说明价格对个人的选择是有“自选择性”,建议使用处理效应模型使用两阶段估计。
感谢您的答复,能否再稍微再详细些吗?关于那个处理效应模型在stata里是用哪个模型走数据啊?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-3-21 10:48:26
自己再顶一个!!!求教各位大侠
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群