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2012-01-18
看了上次蓝色版主的推荐的关于selection bias的文章,受益匪浅,谢谢版主!

现在有一大堆解决selection bias的方法,想在这里请教一下,这个课题该用哪个方法合适?

因为是secondary data,无法自己收集数据,所以不要提用sampling or design的方法解决。

有一个针对罪犯的training program,只有那些表现良好的罪犯才会有机会进入这个training program,而那些不好的罪犯是进不了的。selection bias已经出现。要评估这个training program对找工作的用处有多大,所以dependent variable就1个dichotomous variable: find a job /cannot find a job within six months. 当然,independent variables有50多个。

哪个selection bias方法合适?

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2012-1-18 06:37:00
最简单的就用2SLS, 不受error term distribution影响,当然这个没有Heckman 2-step 或Heckman MLE有效率。
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2012-1-19 01:21:15
谢谢回答。

这个问题用simultaneous equation modeling处理selection bias,行吗?
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2012-1-19 01:24:34
ohmypig 发表于 2012-1-18 06:37
最简单的就用2SLS, 不受error term distribution影响,当然这个没有Heckman 2-step 或Heckman MLE有效率。
不受error term distribution 影响的好像还有其他方法吧? 好像叫什么nonparametric的方法? 还有kernel methods的? 具体记不清了。 哪个好?
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2012-1-19 02:59:00
我目前就只知道这么多,具体选哪个方法要看你的目的吧。基本上好多时候你要robustness,就得牺牲点efficiency。
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2012-1-19 04:06:39
多谢了! 已经知道不少了。

2SLS, Heckman用stata有没有现成的package或命令?
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