随机性是统计推断和预测存在的一个重要的因素，正是因为存在随机性，才使得统计学和数学有很大的区别，数学是精确的等式、函数，而统计学因为随机性的存在才发展出很多如统计诊断，区间估计，假设检验等领域。
　随机性的解释：
　　偶然性的一种形式，具有某一概率的事件集合中的各个事件所表现出来的不确定性。
　　具有随机性的事件有以下一些特点；①事件可以在基本相同的条件下重复进行，如以同一门炮向同一目标多次射击。只有单一的偶然过程而无法判定它的可重复性则不称为随机事件。②在基本相同条件下某事件可能以多种方式表现出来，事先不能确定它以何种特定方式发生，如不论怎样控制炮的射击条件，在射击前都不能毫无误差地预测弹着点的位置。只有唯一可能性的过程不是随机事件。③事先可以预见该事件以各种方式出现的所有可能性，预见它以某种特定方式出现的概率，即在重复过程中出现的频率，如大量射击时炮弹的弹着点呈正态分布，每个弹着点在一定范围内有确定的概率。在重复发生时没有确定概率的现象不是同一过程的随机事件。
　　假设现实世界中有必然发生的事件，也有根本不可能出现的事件，随机事件是介于必然事件与不可能事件之间的现象和过程。自然界、社会和思维领域的具体事件都有随机性。宏观世界中必然发生的、确定性的事件在其细节上会带有随机性的偏离。微观世界中个别客体的运动状态都是随机性的。物质生产中产品的合格与否，商品的价格波动，科学实验中误差的出现，信息传递中受到的干扰等，也往往是随机性的。对随机事件、随机变量、随机抽样、随机函数的研究是现代数学的概率论与数理统计的重要内容，并被广泛应用于自然科学、社会科学和工程技术中。
　　对于一个随机事件可以探讨其可能出现的概率，反映该事件发生的可能性的大小。大量重复出现的随机事件则表现出统计的规律性。统计规律是大量随机现象的整体性规律，它支配着随机性系统的状态。

随机性，描述的是一种自然规律。比如做一件事情（扔硬币），你能预测到有哪些结果（或者正面或者反面），但你不能确定每一次出现的结果到底是哪一种，这就说明扔硬币这件事情具有随机性。
理解随机性，只要和确定性加以对比，就能够理解。
随机性的来源：我认为，总得来说，很多自然现象本身就是随机吧，这就是很多事物的本质，所以随机性的来源之一，也是最主要的一个来源，就来自于你研究的对象的本质属性。另外，还有一些别的来源，比如你测量一个物体的长度时，难免会产生一些误差，这些误差是多少，也是随机吧，这是人为因素造成的误差，但永远不可避免，也不能完全确定误差，这也是随机性的一个 来源。