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加上约束的最大似然估计问题
楼主
温柔天堂小美
3484
3
收藏
2012-03-20
比如对数似然函数为:
loglik=fn(a,b)
加上约束 0<a<1,0<b<0.5 的约束条件之后,用类似maxLik或者别的包怎么写啊?这属于非线性约束吧,非线性约束的包有哪些?请各位朋友帮帮我,非常感谢!
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全部回复
沙发
epoh
2012-3-20 22:48:21
y=rnorm(1000, mean = 0, sd = 1.2)
normal.lik1<-function(theta,y){
mu<-theta[1]
sigma2<-theta[2]
n<-length(y)
logl<- -.5*n*log(2*pi) -.5*n*log(sigma2) -(1/(2*sigma2))*sum((y-mu)**2)
return(-logl)
}
optim(c(0,1),normal.lik1,method="BFGS",y=y)
$par
[1] -0.01019272 1.47463370
$value
[1] 1613.034
$counts
function gradient
18 6
$convergence
[1] 0
$message
NULL
#
box-constrained optimisation
optim(c(0,1),normal.lik1
,method="L-BFGS-B",y=y,lower=c(-Inf,0),upper=c(Inf,Inf
))
$par
[1] -0.01020554 1.47430926
$value
[1] 1613.034
$counts
function gradient
10 10
$convergence
[1] 0
$message
[1] "CONVERGENCE: REL_REDUCTION_OF_F <= FACTR*EPSMCH"
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藤椅
温柔天堂小美
2012-3-20 23:16:01
epoh 发表于 2012-3-20 22:48
y=rnorm(1000, mean = 0, sd = 1.2)
normal.lik1
非常感谢您
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板凳
迷途mitu
2012-8-13 15:49:29
epoh 发表于 2012-3-20 22:48
y=rnorm(1000, mean = 0, sd = 1.2)
normal.lik1
epoh老师,lower和upper是可以设定单个参数的上下限,但是如果要设定a+b<1的话应该怎么设定呢?
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