坛友wuhui1018：王教授，您好！有问题想请教下您，1：在时间序列分析中，一般作回归分析，都需要先进平稳性检验，如果时间序列数据不平稳，且也不存在单整，协整关系，那该如何处理啊？
2：自相关图与偏相关图这个我一直不会看，就是如何从得到的自相关图与偏相关图中得到相应的信息。
3：你主要究寿险方面，对于非寿险研究，不知您是否有作过研究？因为中国的保险产品的相应数据都很难获取，您是否认为现在中国的的保险学术上的研究是否太理论。因为没有具体的数据说话。

坛友peterf：王老师：
您好！
一直在看您主编的教材《应用时间序列分析》，想请教两个问题：
1、线性时间序列分析和非线性时间序列分析的区别与联系，您怎样看待二者未来的发展。
2、能否简单介绍一下非参数统计和贝叶斯统计在Time Series（模型估计和检验）中具体应用，二者能否结合起来？
谢谢！

坛友lzw123ccc：王教授，您好！
非常高兴有这个机会提问题，主要有以下几个：
1.社会保险特别是医疗保险与商业医疗保险的未来趋势是如何的？趋同？互为补充？还是会存在社保挤占商业医保的情况？
2.保险精算能否在这个领域发挥其优势？较其他技术，精算统计技术的优点在哪些方面？
3.在这个医疗保险中，经常有很多非线性的关系，这些关系一般采用哪一些模型处理较为稳健妥当呢？
谢谢！

坛友my-liroger：王教授，请问时间序列分析主要是应用在什么方面呢？ 或者说分析什么材料时候可以用时间序列分析模型？想了解。谢谢！

坛友justice1989：好羡慕人大的学生啊，王老师的书天天都在看，特别想去听，学费伤不起啊。
我有个问题就是，用人单位对精算师的需求有多少？精算师的门槛除了资格证还有什么？考下精算师太费时间了。这些努力不知道有没有回报。

坛友mxn6673251：尊敬的王老师：
    您好，我是一名统计学本科生，保送金融专硕，现在正在考CAA，不知此说法是否确切---目前国内保险行业可以说是几个金融行业里比较鸡肋的一面，起码目前状况不是很好，尤其是寿险。
所以，自己对于考精算这一选择有些犹豫，想知道，如果准精算拿下，对研究生毕业就业从事金融行业有多少促进和筹码，如果不从事保险，从事证券或基金，准精算资格还会有意义吗？

坛友xjg1983：王老师,我想问下,您的<应用时间序列分析>书中,在证明AP(P)模型的偏自相关系数的定义时,小写的x(t-1)，...x(t-k+1)有时表示随机变量，有时表示观测值，这比较容易引起混淆。能不能在以后的再版时避免这样的问题，应该怎样避免这样的问题？

坛友dao_54188：请问王老师：
时间序列分析在保险精算领域有哪些具体的应用？可以给一些例子吗？
谢谢！

坛友vivijoe：王老师：
你好！我想问一下：
1：HP滤波法能用于除gdp之外的其他数据吗？ 是适用于总量数据，还是相对增长率的数据呢？
     我想问问比如税收弹性能用HP滤波分析吗？
  2：HP滤波分析法对数据处理主要作用是什么？
  3：HP滤波分析能用其他代替吗？比如单位根检验，有什么区别吗？各自有什么优点呢？
4：HP滤波分析 λ 国内取值多少合适啊？

坛友xuejing0326：王教授：
您好，我想请教几个问题？
关于统计的学习方法，我是跨专业的学生，之前完全没有统计或者金融方面的知识基础。
我现在学习统计的方法，就是找一方面的文献仔细钻研，然后自己写一篇类似的文章，在这个过程中学习各种金融理论和统计方法，但是我学习到的仅仅限于几篇文献的方法，对于其他可以解决这个问题的方法就没有学习到，而且对于统计软件的使用，也仅仅只是限于做文章需要用的几个指令，对于其他方面了解的相当少，希望老师能给我们这些初学者，提供一些建议，非常感谢！！

坛友h666：王教授您好！在我做的城乡收入差距模型中，回归结果跟GDP增长正相关，可是跟人均GDP却负相关。不仅仅是这个模型是这样，很多这类模型都是这样的，如城乡之间的耐用品差距模型、恩格尔系数差距模型等。如果去掉GDP或者人均GDP的某一项，回归结果要差很多，甚至无法通过统计检验。有的人说要做协整等来避免伪回归。有的人甚至认为涉及到GDP，就非做协整不可。可是，又有人说做协整这些东西并不可靠……我想请教一下：这个模型能通过吗？能通过的话，它的经济学意义如何解释？如果不能通过，又无法找到回归结果跟GDP和人均GDP增长都是正相关的模型，应该怎么办？要是能找到如意的模型，协整是不是非做不可？
王教授您好！我还想问您一个问题：如果x1和y做回归，效果很差，又是异方差又是序列相关等。但加入其它项如x2、x3、x4等后，效果很好了，异方差等都消除了。这样的方程可用吗？

坛友shiruyi1988：您好，我想问一下在数学建模中分析时间序列，分解预测法，指数平滑法，arima模型法，一般使用哪一种？另外时间序列分析怎么选取分析参数？谢谢。

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建议老师直接从garch讲起，感觉时间序列分析这块课堂上讲得太少了，而研究中需要用的往往是后面没讲到的内容及其衍生物。。。

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王老师好！

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看看，了解一下

她讲得很好，我喜欢听

大家好！我是王燕，很高兴在此和大家交流。下面回答大师坑的问
题

时间序列分析方法应用领域非常广泛。实际上，在分析的时候，我们不挑剔它的使用背景和应用领域，关注的是数据本身体现出来的特征，诸如是否平稳，是否有趋势，是否有周期，是否有其他因素和它具有协整关系等等，针对数据呈现出来的不同的统计特征采取不同的分析方法。我本人没有具体分析过物流管理相关领域的数据，但是如果你是想对物流管理，仓储管理做一些短期预测的话，相信时间序列分析应该是有用的分析方法之一。

时间序列分析方法应用领域非常广泛。实际上，在分析的时候，我们不挑剔它的使用背景和应用领域，关注的是数据本身体现出来的特征，诸如是否平稳，是否有趋势，是否有周期，是否有其他因素和它具有协整关系等等，针对数据呈现出来的不同的统计特征采取不同的分析方法。我本人没有具体分析过物流管理相关领域的数据，但是如果你是想对物流管理，仓储管理做一些短期预测的话，相信时间序列分析应该是有用的分析方法之一。