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2012-04-09
如何用stata做模型选择的R方变化显著
看到发表的文章中,有对于自变量和因变量之间的关系可能不是普通的线性关系,而是U型关系这样的文章。
想学习写作,设置了如下的回归方程(1)。看到作者在文章中说明:如果含有二次项的模型与含有一次项的模型相比较,R方的变化显著,并且b2显著为正,则自变量与因变量直接更可能存在正U型这样的关系。作者在文章中对△R方进行了△F检验,具体如下所示
捕获.PNG

我用的是面板数据,请问一下在stata里,用什么命令可以实现R方变化是否显著,达到模型比较的结果。谢谢

Y=a+b1X+b2X2 (1)

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2012-4-9 17:59:50
我发现很专业的貌似都没有人回复呢~看来这个问题一般人回答不了啊
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2012-4-10 10:14:46
等待高手出现
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2012-4-10 12:32:10
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2012-4-10 15:41:01
我个人认为:
增加解释变量后,R2将会增大,但自由度将减小,因此所设谓的R2显著变大,实际上是在增大的R2与减小的自由度之间的权衡,也就是当R2增加得足够大,能弥补自由度下降带来的损失。因此,当增加的解释变量的t统计量的绝对值大于1时,R2的增大就可以弥补自由度下降带来的损失。
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2015-9-17 12:38:13
你的△R方是不是太小了,都不显著啊?
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