我用EVIEWS对一个时序进行分析并预测，采用的是ARIMA模型，但是结果很烂，希望高手帮忙看一看，过程多图，如下

数据原始序列图为


其自相关系数为下图


故进行一阶差分，得到时序图为


其自相关和偏相关系数图为


由此可以初步判断是ARIMA(3.1.1)型，但是经过我对AIC等参数进行试验，效果最好的应该是ARIMA（4,1,2）
所以，以ARIMA（4，1，2）定阶，进行参数估计，得到如下结果


得到这个结果以后，点FORECAST，点STATIC静态预测，得到结果为（这里的结果都是差分后的）


但是，我把预测的结果导出之后，并且与原差分结果进行比较，相差却很大，如下图


几乎所有预测方向和本来的方向都是反的，图像最左边，才一开始预测的几个点的方向都走反了

最后，我再把两者的差分数据还原，得到的结果相差则更大更大。
现在十分苦恼，求各位帮忙解决