《抽样：理论与应用》课程大纲

金勇进，中国人民大学经济学博士，中国人民大学统计学院教授、博士生导师，

教育部重点研究基地“中国人民大学应用统计科学研究中心”主任，统计学院“统计调查技术研究所”所长。

主要研究方向：抽样调查，应用统计，市场调查

学术兼职：

教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会副主任委员

中国商业统计学会副会长

中国商业统计学会市场调查与分析研究会会长

北京市统计学会副会长

中国统计学会常务理事国际调查统计学家学会会员

《数理统计与管理》编委

《统计与信息论坛》编委

《统计教育》编委

《数据》编委

《市场研究》编委

国家自然科学基金通讯评审专家

国家哲学社会科学基金通讯评审专家

《统计研究》通讯评审专家

国家留学基金委项目评审专家

科研成果概述： 出版专著、教材、译著30余部，发表文章100多篇，作为项目负责人，承担包括国家自然科学基金、国家社科基金、教育部重大项目、国际合作研究等   各类研究课题40余项，获各类教学、科研成果奖40余项

金勇进教授学者访谈：https://bbs.pinggu.org/thread-1390602-1-1.html

培训目标：      

    1，掌握抽样调查的基本理论与方法；

    2，灵活运用抽样调查的技术方法，独立进行抽样方案设计，具备对复杂抽样方案进行技术评估的专业知识；

    3，对抽样调查过程中遇到的相关问题，能够运用统计学的有关理论进行思考和分析，提高分析问题和解决问题的综合能力。

课程特色：

   1，理论与应用紧密结合。在讲授抽样技术方法的过程中，紧密联系方法的应用特点，从应用的角度讲方法，使不同抽样方法有很强的应用背景；

   2，案例分析。将结合大量实际案例讲授方法，通过对案例的分析和研讨，掌握各类抽样方法背后的统计思想，提高解决实际问题的能力；

   3，交流与互动。本课程将安排相当的时间，进行授课人与学员之间的交流与互动，对学员遇到的抽样实际问题进行研讨。希望通过交流互动方式，丰富学员对解决具    体问题的思考。

模块一

     抽样技术中的重要概念，概率抽样和非概率抽样的不同应用，调查设计的环节和流程。

模块二

     不同抽样方法和与之相应的估计方法，包括：简单随机抽样，分层抽样，系统抽样，多阶段抽样，二重抽样，不等概抽样等。

模块三

     抽样设计问题，包括抽样方法设计，样本量设计，权数设计，自加权设计，复杂样本的方差估计等。

模块四

     数据处理中的相关问题，包括权数调整，缺失数据的处理，应用统计软件需要注意的问题等。

模块五

     案例分析，交流与互动。

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