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2012-04-18
变量A是自变量,变量B是因变量,我想做变量C的对A和B的调节效应检验。如下做法可行否?
首先同时做A和C对B的回归,得R1方;然后同时做A、C、A*C对B的回归,得R2方。要检验R2方显著大于R1方,首先看R方更改,如果有更改再看sig更改(显著性水平更改)。如果sig更改大于0.05,则表示R2方和R1方之间没有明显的大小变化。
请问上述这种做法对吗?
论文要交了,急啊。大家帮帮我啊

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2012-4-18 19:59:18
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2012-4-18 21:23:43
主要是A对B的回归   AC一起对B的回归  然后比较两显著性.
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2012-4-18 21:26:25
staticor 发表于 2012-4-18 21:23
主要是A对B的回归   AC一起对B的回归  然后比较两显著性.
那请问能不能通过显著性水平变化来检验两个R方之间有没有显著变化?
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2012-4-19 14:17:54
iwillwin2 发表于 2012-4-18 21:26
那请问能不能通过显著性水平变化来检验两个R方之间有没有显著变化?
这个中介效应的存在检验就是 两个回归模型的显著性
要讨论两个模型的显著性 可能存在的几种情况 分别表示 完全中介作用 部分` 和无中介作用
可以看一些相关资料 会说明的更为详细
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2012-4-30 02:44:48
如果自变量X、因变量Y、调节变量M都是连续变量,那么按照以下步骤进行:
(1)对自变量和调节变量进行中心化,即减去均值,本处标记为X',M'。
(2)构建交互项即X*M;
(3)第一步:将控制变量放入模型
第二步:放入X',M'
第三步:放入X*M;
如果有多个调节变量,则要同时放入模型,不能分开检验调节效应的。
注意:目前在检验调节效应中将控制变量放入模型时一个惯例,但是一些研究者认为控制变量不是研究的重点,所以认为不用放,而将控制变量放入模型和不放入模型,可能会改变调节效应的显著水平。(到底是放还是不放,其实我也搞不清)
另外,在说法上不是A和C对B的回归,而是B对A和C的回归
在一般情况下,如所有变量均是单维度的,则可以比较R2变化的显著性。但是大都是看spss回归结果中的Coefficients表格中相对应的显著水平
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