全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
11957 6
2014-09-14
在做调节效应检验时,我们经常会出现多维度的调节效应检验,比如自变量、调节变量和因变量(全部是连续变量)多维度。以自变量为三维结构,调节变量和因变量是单维度结构为例,目前在文献中看到三个版本做这样的调节效应检验。第一,将自变量三个维度分别与调节变量交互,然后独立分开做对因变量的线性回归;第二,将自变量三个维度分别与调节变量交互,然后整合在一起一次性做对因变量的线性回归;第三,将自变量三个维度分别与调节变量交互,然后整合在一起分三次依次做对因变量的线性回归。这三个版本哪个是正确的?如果调节变量是多维度,该怎么处理呢?

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2014-9-15 20:12:32
您好,我最近也在探索调节效应和中介效应并遇到了很多困难。想请教您:1、多维度变量即为多元变量吗
2、目前被广泛认可的最为有效的检验调节效应的方法是什么?层级回归的注意事项?
3、您知道如何在Stata中实现调节效应的检验吗

新手一枚,疑问很多,还请您不吝赐教,谢谢!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-3-19 20:09:51
你好,请问你的问题解决了吗?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-11-19 15:38:47
您好请问您的问题解决了么,最近我也遇到了同样问题,哪种方法是对的呢
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-11-19 15:45:09
20100610104 发表于 2017-3-19 20:09
你好,请问你的问题解决了吗?
你好请问以上问题您有解决么
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2020-8-15 10:37:21
同问,楼上的朋友们知道如何解决了吗?求分享,求交流!感激!!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群