调节效应的建立模型的时候是不是一定要以Y=A+B+AB的形式呢？我看有的论文是用Y=A+AB的形式；
另外，看结果的时候是不是只要看交互项符合预期结果就可以了呢？要不要兼顾自变量和调节变量的符号和显著性呢？

你可以参考下这篇论文，他用的是Andrew F. Hayes的process模型做的

这里是论文

楼主，您好，我要做的和你这个类似？请问你解决这个问题了吗？

之所以用Y=A+B+AB是因为调节变量可能对因变量有直接的影响，是一种常见的情况。而Y=A+AB是一种特殊的情况，它表示的是调节变量只影响自变量与因变量的关系，其本身对因变量不造成影响。结果的话，一般是看交互项的系数显著性，以及简单斜率（自变量取不同值时，自变量对因变量的直接效应）是否有差异，判断是否有调节。但也会看自变量系数的符号和显著性，原因是判断调节作用的方向——正向调节还是负向调节。调节效应简单来说就是调节变量取不同值是，自变量对因变量的影响也有所不同，当交互项系数的符号与自变量系数的符号相同时，正向调节，符号相反是，负向调节。