全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
10106 6
2012-04-19
在spss的学习过程中,参数检验的条件要求比较高:比如说单因素方差检验就要求抽样独立性、总体分布正态性和方差齐性;一些均值的t检验也要求总体分布的正态性,而非参数检验不受总体分布的限定。既然参数检验有那么多的限定条件,那我们是不是可以对一些数据直接进行非参数检验,而不去理会参数检验方法?如果一个数据在两种方法都可以用的情况下,得出的分析结果会不会存在很大的差别呢?在这种情况下,我们该选择哪种方法更为可取呢?请各位大侠指教!谢谢!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2012-4-19 21:09:35
你好,我正好是学统计的,对于你提到的问题略知一二。非参检验和参数检验有不同的适用范围,由于非参检验没有充分利用样本信息,其检验的功效低于参数检验,因此,在二者结果相同的情况下,优先使用参数检验。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-4-20 09:14:15
leohippo 发表于 2012-4-19 21:09
你好,我正好是学统计的,对于你提到的问题略知一二。非参检验和参数检验有不同的适用范围,由于非参检验没 ...
是不是因为非参数检验的是分布位置(中位数),而参数检验大多数是均值,那么,在一个数据能同时进行参数和非参数检验,非参数检验会导致数据信息利用的不充分?因此,在对一个数据分析之前,看是否满足参数检验的人条件,如果满足,最好用参数检验,若不满足条件,就得考虑用非参数检验?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-4-22 18:07:25
对数据的要求不一样,参数检验要求高,检验效率也高。
在不满足参数检验的条件时,使用校正的参数检验,或者使用非参数检验。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-11-11 11:17:41
非参数检验
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2013-3-14 12:06:24
优先考虑参数检验,非参数检验过程中会造成数据丢失,结果会有偏差
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群