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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件
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2012-05-02
1、为什么说ARMA模型适用于零均值平稳时间序列呢,平稳可以理解但为什么一定要零均值呢
2、模型的残差必须保证是白噪声。我的问题是:白噪声是特殊的一类平稳时间序列,平稳与否可以用单位根检验来鉴别但白噪声应该怎么检验呢,有些资料说是看correlogram图中的自相关和偏自相关系数,只要在2倍的标准差之内就成,不知道是何理由
我认为只看自相关系数就可以了,只要它是平稳的,并且非自相关就是白噪声,不知道高手是怎么认为的
3、correlogram图中Q统计量的原假设是什么,看李子奈课件好像只是自相关系数均为0,与偏自相关系数无关我不确定请指教
4、在ARMA的估计窗口中,ar(i),ma(j)序号必须是连续的吗,即ar(1)  ar(2) ar(3)  ar(4),而不能只写ar(2)  ar(4);还是适情况而定,看后面的统计检验是否通过,不通过直接删掉,可能只留下ar(1)   ar(4),这样合理吗


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2012-5-2 16:51:20
1. 可以用于非0均值,这样AR的常数量就是均值
2. white noise无自相关和偏自相关,should be i.i.d,并可服从于某种分布
3. 具体统计软件里所用的假设并不一致,你需要查软件help
4. 不必须,合理。
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2012-5-2 17:09:13
bobojin 发表于 2012-5-2 16:51
1. 可以用于非0均值,这样AR的常数量就是均值
2. white noise无自相关和偏自相关,should be i.i.d,并可服 ...
1、也就是说估计窗口中必须键入    C AR(i)   MA(i)了,不是说可以只键入AR(i)   MA(i)不用键入C 吗,难道后者是零均值的情况,我比较习惯后者,因为这样可以直接写统计方程,而无需转换
2、那就是两个图都要看了
3、eviews软件的假设中没找到
谢谢
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2012-5-16 14:09:44
我也想知道到底键入c和不键入C 的区别,Q统计量是检验序列是否为白噪声过程,由残差序列的自相关系数计算而得,服从卡方分布,若Q统计量小于临界值,则接受原假设,认为序列不存在自相关
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2012-10-29 11:29:40
谁有这方面的材料给我一个 不胜感激359642765@qq.com
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