主成分后然后聚类？？？？ 没这么弄过 不知道可行否

先要看你的变量之间是否具有结构效度了，另外就是看你在分析什么问题了。比如：一般在市场营销领域如果利用消费者态度（会设计态度李克特量表）做市场细分，都是采用因子分析+主成分提取+因子得分计算+K均值聚类的方法。注意点就是：三种聚类方法中K均值聚类针对大样本同时只能用于连续变量的聚类，因子得分都是连续变量，所以最常用的就是这个了。另外有些时候还会出现既有连续变量又有类别变量（性别，职位，地区，爱好等）的情况，这种情况下由于不能进行主成分分析，所以就直接对原始变量进行二阶段聚类（二阶段聚类可以同时聚类类别与连续变量）。呵呵~由于我是做营销研究的，所以例子都是基于营销方面的希望对楼主有参考价值。

我想对我的很多样本聚类 但是我的自变量太多了 有20个 所以想先对自变量主成分分析 在聚类样本 不知道这样合理吗

产量是连续变量么

产量是连续变量。另外聚类一般都是对个案（Case）进行的，SPSS这类软件也可以对变量进行聚类但是这个还不如直接降维因子分析来得实在。所以我是默认你因子分析针对变量，聚类是针对个案（Case）的噢。