真的不必编程；
你应给出是几个变量的回归。
如果一个变量的就更好些，多变稍难些。
其实方法如下：
1、确定基本的自回归方程（AR(P)），当然其回归后的残差序UT是无相关的。
2、检验自回归方程（AR(P)）的非线性——候选的转换变量ST——确定是否有STAR；
3、有STAR的情况下，构建F统计量，来确定LSTAR 或ESTAR；
4、最后选择最合适的转变量，和一些系数的初值（二维晶格搜寻法）进行回归；
5、优化上述结果，作出G函数图。
6、分析结果对不对（合不合理！）
7、有时用R或许更简单些。

先顶一个，我不是高手

你给出方程啊

编写程序即可

我问具体一点吧：如何实现非线性最小二乘估计？如何在Eviews中实现？