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如果时间序列不满足正态分布,如何修正?
楼主
dianying
13960
8
收藏
2005-03-15
<P>如果不满足正态分布,很多性质都不能用。</P>
<P>不知道有什么办法?</P>
<P>谢谢!</P>
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全部回复
沙发
flygreen
2005-3-15 18:04:00
在处理时间序列数据时,很关注正态分布吗?我们一般最关心的序列的平稳性,还有就是时间序列的序列相关性。
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藤椅
warecucff
2005-3-17 02:03:00
non-normality is usually caused by outliers in residual, u may add dummies to control it
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板凳
Rita_qu
2005-3-17 07:51:00
以下是引用
warecucff
在2005-3-17 2:03:54的发言:
non-normality is usually caused by outliers in residual, u may add dummies to control it
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报纸
zhoudanhz
2009-11-14 00:08:24
3楼讲的真好
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地板
peterf
2010-8-16 18:17:32
Non-mormality is a very popular problem in time series data.You know,that isnt the only way for many things.eg. you can think about the other distribution.
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7楼
guokai78
2010-11-21 14:19:52
楼上牛人~~~~~~~~~~~
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8楼
22839189tao
2011-5-22 14:23:11
时间序列中一般需要考虑正态的是在模型的参数估计中,最小二乘或者最大似然函数法都要假设残差是正态的,如果不是正态,则需要修改模型计算方法,常见的不服从正态的可能服从t分布等,则之前的计算模型中需要做相应的修改,这就需要用到最理论的东西,概率论与数理统计的知识。
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9楼
gunman1
2013-11-6 22:47:32
能否指点下具体实践数据该怎么处理吧,并不是所有人都是数学专业出身,更多想知道实践的操作步骤,
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