1.
以上是三个MA模型，然后我用stata处理，看他们的correlogram,结果 y1 y2出来的PACF图片是正负的两边都有spikes的。。。。不明白啊，不是说系数为正的话，PACF图就应该是全部正的spikes吗？。。。不知道是不是操作错误。。。。然后y3出来的ACF和PACF图片都是没有spike。。。没有一根啊天啊。。肿么了这是。。。。
以下是写的程序。。。。。
set obs 1000
gen x=rnormal()
quietly gen y1=0 in 1
quietly gen y2=0 in 1
quietly gen y3=0 in 1
quietly replace y1=0.9*x[_n-1]+x in 2/L
quietly replace y2=0.7*x[_n-1]+0.9*x[_n-2]+x in 2/L
quietly replace y3=0.05*x[_n-1]+x in 2/L

gen time = _n
tsset time
corrgram y1
corrgram y2
corrgram y3



2.还有一个是关于单位根检验（dfuller test）。有一个数据画出来后就ACF正负两边衰减，PACF只有一根。。所及是AR（1）模型，但是ACF显示前6项高度相关，所以就考虑要延迟6阶。但是我直接做dfuller test的值是拒绝原假设，表示是平稳序列的。所以我就不知道还要不要加上lag(6)了。。。因为不加已经是拒绝假设了啊。。。已经平稳了。。。所以是该怎么理解呢。。。

3.还有一个是：阐述对应AR和MA模型中的误差项处理方式的不同。（比如说考虑误差项对X影响的时间）。。。我没懂意思。。。大家知道是什么意思吗。。。。

好捉急啊，觉得明明应该没问题的事情怎么就是不会T T，求大家帮帮我吧！！