连老师您好，

最近导师要求做一篇面板DID的文章，需要用到kernel matching，但自己对这块实在不太了解，特向连老师请教！

我首先用logit模型找到propesity scores，然后用psmatch2找common support，结果如下：

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> ---------
        Variable     Sample |    Treated     Controls   Difference         S.E.
>    T-stat
----------------------------+--------------------------------------------------
> ---------
           lnecp  Unmatched | 1.45286887   .426829267    1.0260396   .902619808
>      1.14
                        ATT | 1.24405947     1.005086   .238973465   .491525812
>      0.49
----------------------------+--------------------------------------------------
> ---------
Note: S.E. does not take into account that the propensity score is estimated.
psmatch2: |   psmatch2: Common
Treatment |        support
assignment | Off suppo  On suppor |     Total
-----------+----------------------+----------
Untreated |         0        509 |       509
   Treated |         2         34 |        36
-----------+----------------------+----------
     Total |         2        543 |       545


但我不太明白这个结果，而且如何继续在common support上跑回归，进而用kernel density weighting来做generalized DID matching estimator 呢？

由于导师一直在催，是否焦急，麻烦连老师了，非常感谢！