Staples是美国一家经营办公用品的连锁零售商店，拥有1100多家分店，年销售额近110亿美元。它使用数据挖掘方法成功地管理各家分店。Staples采用的数据包括历史销售数据、客户（包括商户和家庭）的统计数据、分店所处的地段特征及该地段的竞争水平等（海量数据）。

Staples每周收集并分析800多万个交易数据，为1100多家分店进行每周和每日的销售预测。这些数据还被用于公司的其他事务，如季度销售预测、用人计划、存货管理、年度预算等。Staples还使用数据挖掘为新的分店选址，通过预测近500家预选店址未来三年的销售额，选择最优的店址。因为关闭一家分店的成本大约在50万到100万美金之间，通过数据挖掘避免错误的选址决策已经为公司节省了几百万美元。

市场营销中的重点就是挖掘客户的需求，

数据挖掘可以更高效率更低成本地实现：

通过数据分析了解客户购物行为的特征

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    得到顾客购买去想和兴趣的信息

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         提高竞争力，促进销售

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                      应用         

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数据库行销                           货篮分析

（basketanalysis）                 （databasemarketing）

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对已有顾客进行数据分析              分析市场销售数据，识别顾客购买行为模式

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分级，级别越高，购买可能性越大      如，A被买，B被买的概率为95%（尿布与啤酒）

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新顾客可以根据以上数据挖掘几多给出     帮助确定货架布局购买可能性预测                        

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有针对性的进行市场营销                        对进货的选择和搭配更有目的性  

学习数据挖掘，就在人大经济论坛数据挖掘培训，与您相约：
https://bbs.pinggu.org/thread-3387488-1-1.html

附：啤酒与尿布：https://bbs.pinggu.org/thread-1331620-1-1.html