减去的是被限制的条件个数

多元回归里的吧，应该是ESS的自由度是n-k-1吧，我这么理解的：
根据TSS=ESS+RSS，TSS=sum (yi-uy)^2 ，其中uy为y1...yn的均值，有n个这样的平方式相加，自由度本来为n，但本身有个限制条件sum(yi-uy)=0 于是TSS自由度为n-1; 而RSS=sum(yi*-uy)^2，其中yi*为yi的预测值，由t元回归方程得到，k元回归方程加上截距共有k+1个参数，自由度本来为k+1，但本身有个限制条件sum(yi*-uy)=0 于是TSS自由度为k，根据这两个自由度，得到ESS自由度为n-1-k

根据TSS=ESS+RSS，TSS=sum (yi-uy)^2 ，其中uy为y1...yn的均值，有n个这样的平方式相加，自由度本来为n，但本身有个限制条件sum(yi-uy)=0 于是TSS自由度为n-1; 而ESS=sum(yi*-uy)^2，其中yi*为yi的预测值，由t元回归方程得到，k元回归方程加上截距共有k+1个参数，自由度本来为k+1，但本身有个限制条件sum(yi*-uy)=0 于是ESS自由度为k，根据这两个自由度，得到RSS自由度为n-1-k
改了几个词。

Ess中，由于hatY=X*beta+e，故beta有几个自由度就是几，但由于sum(yi*-uy)=0 ，故当确定bata个数减一个y以后，最后一个yhat就知道了，ess自由度=bata个数减一