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一元线性回归方程中“自变量系数”和“1”之间的显著性差异比较
楼主
andybluy
6481
5
收藏
2012-06-27
对实际测量值和相应的模型拟合值进行线性回归分析,来检验模型的预测能力,回归分析得到一个一元回
归方程y=ax+b,用什么软件可以检验方程斜率a和1的显著性差异,以及截距b和0的显著性差异?
困惑已久,烦请高手指点!
不胜感激!
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沙发
licke19890330
2012-6-27 20:30:40
stata,test x=1 就可以了
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藤椅
far_faraway
2012-6-27 20:41:12
你这个问题是检验约束“a=1”和“b=0”是否同时成立。如何检验约束这两个约束是否同时成立呢?思想如下:
1)先进行无约束回归,得到残差序列u1;
2)然后将a和b分别设定为1和0,得到有约束的残差u2;
3)然后比较有约束残差平方和u2*u2与无约束残差平方和u1*u1之间是否存在显著差异。
具体可以采用LM检验和Wald检验。
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板凳
andybluy
2012-6-27 22:43:05
多谢2位高手的指点。
stata软件尚未用过,我下来试试看,另外
请问far_faraway:按您的说法,斜率和截距就综合到一起进行检验了,是否可以将2参数分别独立检验与1和0的差异?
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报纸
chenji68
2012-6-30 14:09:34
SAS很容易做出来
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地板
代码里挣扎
2023-4-24 15:10:43
andybluy 发表于 2012-6-27 22:43
多谢2位高手的指点。
stata软件尚未用过,我下来试试看,另外
你好,请问这个问题你做出来了吗,我也想证明我的自变量回归系数与1之间的差别,但是想了半天不知道该怎么做
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