最初spss的全称是社会科学统计软件包（Statistical Package for the Social Sciences）；2000年以后更名为统计产品与服务解决方案（Statistical Product and Service Solutions）；2009以后则称为IBM SPSS。至于中间发生了什么事，感兴趣的可以自己查一下。

下面是个人使用spss的一些零散的感想（以spss20.0为例），主要是针对有“争议”的地方谈谈自己的看法：

（1）很多人认为spss有很多功能无法实现。关于这一点，我们看出，spss软件在处理横截面数据时功能很强大，做了这么多年，这方面的处理能力没是什么要说的，均可以有效的完成，至于时间序列数据的预处理上，其所提供的时间函数等也是很丰富的，在完成一些较复杂的时序性质的数据操作上也完全可以得心应手，像移动平均，循环、字符操作等内容，均可以通过spss程序、时间函数、lag等内容实现。Spss的在函数，宏等内容与同类软件相比没有显示出太弱的地方（SAS除外）。其实很多功能，之所以没法实现很多情况下是因为我们对这款软件还不熟。

也有一种倾向就是，认为spss很好学，但我感觉能称得上是spss高手的却很寥寥，也可能是大家都认为这个软件很好学，太简单了，所以没太用心去学吧。

（2）spss的计算速度上，有了非常明显的改善，好像是利用多线程分析和CPU分布式计算这两种技术，这个具体是怎么弄的，我也不清楚，只知道官方的说法是可以运行海量数据，至于海量的多大这个好像给予的说法也很含糊不清等等如是，我大概测了一下，测试结果如下：

（我的系统有点落伍）在CUP、系统等运行环境相同的情况下，用 3亿4千万的观察，对比spss20.0（尽管spss20.0界面只能装下8千万，但实际可用计算更多的观测）与SAS9.2的结果：    a、运行一元回归SAS用时是1分32秒，spss的用时是1分43秒。 b、其他多元统计的收到的结果，也类似，包括图形。Spss是慢一些，但差距并不是很大。这也出乎我的意料。 c、不过在运行一些很复杂模型的时候，差距变大的趋势有些明显。进一步希望有更多的论证。

（3）OMS这个功能很好用，是spss的输出管理系统，可以将结果的直接输出到不同的格式文件中，例如，word、excel、PDF、XML、文本、HTML等格式。这个功能一般在商业领域用的多，因为我们在每个分析后形成的大量的结果，如果使用人工处理，这个工作量要视工程的大小而定，有时很难想象其工作量。所以该功能只有真正业界的spss应用者才能体会其价值所在。并不像有些人说的没什么用。

（4）spss程序语言的应用。Spss语言和其他统计软件语言类似，简明易懂，唯一美中不足的是很少有书籍去介绍spss程序，这使得spss程序的用户解读上有些滞后，不过其好处是几乎每个对话框里都提供粘贴程序，这样方面对照着学习。Spss20.0的程序扩展性有了很多方面的加强。

a、可以使用R集成插件，也就是可以实现在spss的程序中应用R程序，这个便利性对于spss与R的用户来说同样重要，将这个开源并且发展势头很好的R “纳入”应用，这个影响是很大的，无论是对个人还是对软件公司。这样进一步可以利用更多的外部软件编写自己的算法。这个也是R的强项。

    b、另外一个比较有用的是可以通过spss程序执行各种数据操作命令。

（5）spss享有盛名与其“旗舰”产品是分不开的，尤其是spss server、modeler、spss pes、Amos这些产品,极大的扩展了spss的应用范围。

Modeler的应用，在企业的数据挖掘方面和同类软件方面都具有很大的影响。另外像Amos这样的产品在学术的学科前沿的方法学上占有很重要的地位。

    总结起来可以看出，spss综合性很好，俗雅共赏。如果可以把spss比做一本书的话，我愿意把他当做一本畅销书，并且是那种专业性不是很强的书。