在进行稳健性检验时，是否在缩尾的基础上再删除四个直辖市，取决于研究的具体背景和目的。以下是一些常见的处理方式和理由：
1. 缩尾处理缩尾处理（Winsorizing）是一种常见的稳健性检验方法，用于处理数据中的极端值。通过对数据进行1%或5%的双边缩尾，可以减少极端值对回归结果的影响。缩尾处理通常适用于所有变量，包括解释变量和被解释变量。
2. 删除四个直辖市删除四个直辖市（北京、上海、天津、重庆）是另一种常见的稳健性检验方法。直辖市在经济发展水平、政策支持、资源禀赋等方面与其他地级市存在较大差异，可能会对回归结果产生偏误。因此，许多研究在稳健性检验中会剔除这四个直辖。


3. 结合使用缩尾和删除直辖市在实际研究中，可以先对数据进行缩尾处理，以减少极端值的影响，然后再删除四个直辖市。这种做法可以更全面地检验结果的稳健性。例如：

• 先对所有变量进行1%的双边缩尾处。
• 然后剔除四个直辖市的样。
  

4. 具体案例

• 数字经济发展对财政透明度的影响：研究中先对所有变量进行1%的双边缩尾处理，然后剔除四个直辖市，结果依然稳健。
• 地方经济增长目标对城市经济韧性的影响：在剔除四个直辖市后，回归结果与基准回归一致。
  

总结在稳健性检验中，可以结合使用缩尾处理和删除四个直辖市的方法。具体操作顺序可以根据研究的具体需求和数据特点来决定。如果研究中存在极端值和直辖市的特殊性，建议先进行缩尾处理，再剔除直辖市，以确保结果的稳健性。