AIC和SC的指标是负数 一般值越小表示模型越精简parsimonious（绝对值越大越好）
你要算出可用sample大小一样情况下不同模型的AIC和SC然后比较那个最小

最近在写一篇论文，用到单位跟检验。但是在我看过许多贴中，有许多人说AIC和SC的判断标准远不是选最小的那么简单，但是又都没有说明具体的标准到底应该是什么。
希望有高人指点。