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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
5318 2
2012-09-12
悬赏 50 个论坛币 未解决
那个高手能解释下用sas做bp神经网络的结果解释啊?以及有些指标的值取值为多少时,比较好

Label

Train

Valid

Test

[ TARGET=TYPE ]

Average Profit

0.5

0.485714286

0.457142857

Misclassification Rate

0.495238095

0.514285714

0.542857143

Average Error

0.134431584

0.137557174

0.137147385

Average Squared Error

0.134431584

0.137557174

0.137147385

Sum of Squared Errors

141.1531635

48.14501105

48.00158467

Root Average Squared Error

0.36664913

0.37088701

0.370334153

Root Final Prediction Error

0.393844343

Root Mean Squared Error

0.380489783

0.37088701

0.370334153

Error Function

141.1531635

48.14501105

48.00158467

Mean Squared Error

0.144772475

0.137557174

0.137147385

Maximum Absolute Error

0.823276371

0.826041771

0.829326746

Final Prediction Error

0.155113366

Divisor for ASE

1050

350

350

Model Degrees of Freedom

60

Degrees of Freedom for Error

780

Total Degrees of Freedom

840

Sum of Frequencies

210

70

70

Sum Case Weights * Frequencies

1050

350

350

Akaike's Information Criterion

-1378.187313

Schwarz's Baysian Criterion

-1094.1832



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2012-10-14 09:19:21

RE: 高手帮忙解释下bp神经网络的结果

既然没人回,结贴吧
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2013-5-29 20:02:17
晕 这个不能算是神经网络的计算结果 你是直接用EM模块做的 在这里Average Error比较有用 可以根据Average Error值调整参数
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