查了一下，
无偏估计是参数的样本估计值的期望值等于参数的真实值。
　　估计量的数学期望等于被估计参数，则称此为无偏估计。
　　设A'=g(X1,X2,...,Xn)是未知参数A的一个点估计量，若A'满足
　　E(A'）= A
　　则称A'为A的无偏估计量，否则为有偏估计量。
　　注：无偏估计就是系统误差为零的估计。
　　其中的自由度不再是原有的样本量，需要看情况减去
　　应该在此进一步解释,无偏估计量
难道是说估计它是什么，结果实际上就是什么？那这个假设也太强了，没什么意义啊
有没有高手帮忙用很容易懂的例子解释一下啊。多谢了！