CAIE人工智能工程师双级认证指南：考试结构解析与核心知识框架

1. CAIE人工智能工程师认证体系解析

CAIE，全称Certificated Artificial Intelligence Engineer（注册人工智能工程师)，是人工智能领域的技能等级认证。旨在评估和培养具备人工智能理论基础与实战能力的职业人士。CAIE 认证体系主要针对从事或希望从事人工智能技术研发、应用及项目管理等相关工作的专业人员，考核范围包括但不限于人工智能的基础理论、主流算法、开发工具、编程实践、以及在不同行业、不同领域、不同岗位场景下的应用能力，包括CAIE+营销、人力、财务、学术、医疗、视频等不同场景下的应用。
CAIE 认证的价值不仅反映了持证人在人工智能领域的专业技术水平，提升了持证人在职场上的竞争力，满足了市场对具备高级技能的人工智能人才的增长需求；而且获得 CAIE 认证的持证人可以证明自己在应对复杂 AI 工程任务时具有较高的专业胜任力，有助于个人职业发展和企业的人才选拔。
CAIE 认证体系密切关注人工智能领域的最新科研成果和技术动态，并及时将其纳入考核标准和课程体系之中，确保持证者始终站在行业发展的最前沿，包括对新兴技术如强化学习、生成对抗网络、边缘计算等的理解，以及对AI技术在自动驾驶、医疗健康、金融科技、工业制造等领域具体应用的掌握。
欲从事人工智能相关岗位或用人工智能技术赋能原有岗位的人员，可以报考 CAIE 人工智能认证考试，通过考试者可获得中英文认证的 CAIE 证书。

CAIE 人工智能工程师认证将分为两个等级，CAIE Level l、CAIE Leve ll。

其中，通过 CAIE Level l 认证的从业人员即可熟练使用人工智能技术应用到不同行业、领域、岗位等场景，高效解决各类问题；通过 CAIE Leve ll 认证的从业人员则有能力参与或主持复杂、系统的人工智能建设项目。
CAIE Leve I 认证主要考察的技能包括人工智能基本概念、历史发展及其在不同行业、领域、岗位中的应用，机器学习的基本原理，常用数据结构与算法基础等。
CAIE Leve ll 认证主要针对想要从事图像识别、人脸识别、目标检测、语音识别、文本及多媒体内容生成等方面项目的人员，也包括深度学习、Transformer、自然语言处理、文本挖掘、机器翻译、使用大语言模型进行定制应用开发，大语言模型的部署、定制、微调等技术人员。

2. CAIE考试题型结构分析

（1）Level I/II题型分布及分值
Level I

单选题85题，0.8分/题，共68分；

多选题20题，0.8分/题，共16分；

内容题8题，0.8分/题，共6.4分；

案例题12题，0.8分/题，共9.6分；

满分100分，60分及格。

Level II

单选题85题，0.8分/题，共68分；

多选题20题，0.8分/题，共16分；

内容题10题，0.8分/题，共8分；

案例题10题，0.8分/题，共8分；

满分100分，60分及格。

（2）考试相关信息

Level I 和 Level II 考试时间统一为120分钟。

CAIE 人工智能考试是远程上机考试，每月安排一次考试。
报名后通过邮箱、短信通知，可以在“我的考试中心“查看，并在规定时间进入考试。

报考条件：

Level l：无要求，皆可报考
Leve ll：需要通过 Level l 认证

3. CAIE知识框架

CAIE LEVEL I

包含以下科目：《人工智能认知基础与规范》、《人工智能的发展历程》、《人工智能当前主要技术的工作原理》、《Prompt进阶技术》等

PART 01 人工智能认知基础与规范

PART 02 人工智能的发展历程

PART 03 人工智能当前主要技术的工作原理

PART 04 Prompt进阶技术

PART 05 提示词的工作原理与结构

PART 06 人工智能商业应用

PART 07 人工智能高级应用（RAG&Agent）

PART 08 人工智能工具解放个人生产力

CAIE LEVEL II

包含以下科目：《企业数智化与数智产品》、《企业数智化与数智产品》、《大语言模型技术基础》、《人工智能模型的应用与工程实践》

PART 01 企业数智化与数智产品

PART 02 人工智能基础算法

PART 03 大语言模型技术基础

PART 04 人工智能模型的应用与工程实践