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2025-07-26
是这样的,我的文章中有两个核心解释变量,这两个变量之间是相关的(因为X1是由X2计算出来的,但二者考察的是不同维度,例如资本存量和投资流量),我想分析这两个核心解释变量与被解释变量Y之间的关系,该怎么进行回归呢?我是需要分开进行回归,还是纳入一个模型进行回归?纳入一个模型回归得到的结果不稳健,但是分开回归的话会不会被质疑遗漏变量的问题?这里实在是不知道该咋办了,想听听大家的意见,真心求教。
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2025-7-26 16:07:12
感谢大家
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2025-7-27 08:23:25
如果两个变量之间是非线性相关的,放到一个模型去是可以的,如果是线性相关,放到一个模型会出现完全共线性性,得到的结果当然不稳健。你所说的分开回归的话会不会被质疑遗漏变量,如果是线性相关,不会有遗漏变量(在没有其他遗漏变量前提下)。如果你实在要把这两个因素放到回归模型中,一个建议是可以把其中一个非线性化,如其中一个自变量取对数,或因变量和一个自变量取对数,另一个自变量不变!
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2025-7-31 10:55:28
zoomivy 发表于 2025-7-27 08:23
如果两个变量之间是非线性相关的,放到一个模型去是可以的,如果是线性相关,放到一个模型会出现完全共线性 ...
好的,非常感谢!!
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2025-8-13 17:21:07
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