+【完成参考】CASE-客户续保预测            2.2 MB
  .gitignore             6 Byte
  age_distribution.png             16.3 KB
  analyze_data.py             3.1 KB
  best_decision_tree_text.txt             2.8 KB
  best_decision_tree_viz.png             657.0 KB
  best_dt_roc_curve.png             39.1 KB
  best_lr_coefficients.png             46.7 KB
  best_lr_feature_importance.png             32.4 KB
  best_lr_roc_curve.png             36.4 KB
  best_roc_curve.png             35.9 KB
  bnb_confusion_matrix.png             22.3 KB
  bnb_roc_curve.png             34.5 KB
  confusion_matrix.png             16.5 KB
  decision_tree_model.py             7.8 KB
  decision_tree_text.txt             4.6 KB
  decision_tree_viz.png             667.0 KB
  dt_confusion_matrix.png             17.8 KB
  dt_feature_importance.png             31.3 KB
  dt_roc_curve.png             38.0 KB
  feature_importance.png             31.5 KB
  gender_age_boxplot.png             15.1 KB
  gender_distribution.png             22.5 KB
  gnb_confusion_matrix.png             21.8 KB
  gnb_roc_curve.png             33.2 KB
  logistic_regression_model.py             8.8 KB
  lr_coefficients.png             45.2 KB
  lr_confusion_matrix.png             18.8 KB
  lr_feature_importance.png             31.1 KB
  lr_roc_curve.png             32.8 KB
  mnb_confusion_matrix.png             19.9 KB
  mnb_roc_curve.png             33.7 KB
  naive_bayes_model.py             10.3 KB
  nb_models_comparison_roc.png             55.4 KB
  policy_data.xlsx             93.9 KB
  policy_test.xlsx             25.1 KB
  random_forest_model.py             6.5 KB
  README.md             3.0 KB
  region_correlation.png             44.7 KB
  roc_curve.png             33.5 KB
  view_data.py             273 Byte
  view_excel.py             227 Byte
+CASE-客户续保预测            119.0 KB
  policy_data.xlsx             93.9 KB
  policy_test.xlsx             25.1 KB
1-Cursor数据可视化与洞察.pdf            1.0 MB
2-CASE-客户续保预测.pdf            3.0 MB
笔记20250410.txt            6.3 KB