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一、数据介绍
A股上市公司 制造业服务化水平数据2012-2023
原始数据通过爬虫上市公司年报中分产品收入数据获得
指标有：股票代码 公司编号 行业代码 行业 服务代码 服务深度 服务化程度 服务化项目主营收入占总收入的比重
二、指标说明
方法1：服务化程度=∑(服务数量×服务深度)
方法2：服务项目主营业务收入占比
三、数据处理过程
收集2012-2023年中国A股制造业上市公司财务数据，去除与制造业务相关的项目，按国民经济行业分类标准筛选服务化项目。服务化项目收入和成本求和，计算服务化程度。
通过收集上市公司财务数据，去除与制造业务相关的项目后，按照国民经济行业分类标准（GB/T 4754—2011）对剩余项目进行分类。
在行业和宏观层面，已有文献通常采用完全消耗系数来衡量制造业行业的服务化水平，聚焦于服务化投入。在企业层面，衡量服务化程度的指标并不统一。陈丽娴、肖挺、李靖华等学者基于A股上市公司数据，常通过计算服务业务收入占主营业务收入的比重来度量企业的服务化水平，这一方法在服务化相关研究中广泛应用。李靖华（2015）则从企业服务化的广度和深度出发，对服务化程度进行了度量。本文主要参考李靖华（2015）“我国制造企业“服务化困境”的实证分析”的方法，使用企业服务类型的数量以及服务项目的深度来衡量服务化程度，具体操作如下：
服务化程度=服务数量×服务深度
服务数量：反映企业提供的服务种类的数量。依据国民经济行业分类标准（GB/T 4754—2011）对样本中的服务项目进行归类，后统计企业当年开展的服务化业务数量，以此衡量企业的服务种类。
服务深度：衡量每项服务的复杂度或附加值，反映服务的深层次程度。服务深度通过一个定性评分来衡量，其中1代表基础服务，3代表服务复杂度较高或附加值较高的服务。服务深度的评分有助于揭示企业服务的层次和技术含量。
| 股票代码 | 公司编号 | 行业代码 | 行业 | 计数项:服务代码 | 最大值项:服务深度 | 服务化程度计算方式一：数量X评分（最终结果） | 求和项:主营收入 | ||
0000162018 | 000016 | 2018C39 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 2 | 3 | 6 | 31369331703 | 28068819224 | 0.680068 |
0000162019 | 000016 | 2019C39 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 1 | 2 | 2 | 7079397666 | 6379216881 | 0.128438 |
0000162020 | 000016 | 2020C39 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 1 | 2 | 2 | 4823779902 | 4097138754 | 0.095801 |
0000162021 | 000016 | 2021C39 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 1 | 2 | 2 | 4354614712 | 4030685014 | 0.088677 |
0000162022 | 000016 | 2022C39 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 1 | 2 | 2 | 1548557256 |
| 0.052302 |
0000162023 | 000016 | 2023C39 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 2 | 2 | 4 | 4542893667 | 3433148165 | 0.254513 |
0000172012 | 000017 | 2012C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 2 | 2 | 4 | 268120962.5 | 256767643 | 1 |
0000172013 | 000017 | 2013C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 2 | 2 | 4 | 247257421.9 | 234590294.5 | 0.912013 |
0000172015 | 000017 | 2015C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 1 | 1 | 1 | 170990030.1 | 159399271.9 | 1 |
0000172016 | 000017 | 2016C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 1 | 1 | 1 | 141970520.8 | 126243374.6 | 1 |
0000172017 | 000017 | 2017C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 1 | 1 | 1 | 111369657.5 | 101093144.1 | 0.810017 |
0000172018 | 000017 | 2018C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 1 | 1 | 1 | 84703248.36 | 75836250.52 | 0.706408 |
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