斯图尔特微积分第9版深入浅出地讲解了（一元）微积分的主要概念和核心思想，从基本函数出发，全面覆盖了极限、导数、积分、微分方程、参数方程等重要主题，运用图像、数值、代数方程和语言描述等多种方法来呈现，不仅详细介绍了微积分的理论知识，而且特别重视实际应用，同时配有大量练习，帮助提高计算能力和掌握解题方法。语言简洁流畅，内容通俗易懂，示例贴近生活。斯图尔特微积分系列的上册，包含第1~10 章。



《斯图尔特微积分》第9版上册PDF中文+英文PDF
《斯图尔特微积分》第9版上册PDF中文，767页，有书签，文字可以复制； 英文PDF，1421页，有书签，文字可复制。
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先前对切线问题和速度问题的讨论引出极限的概念. 极限是通过描述法、用像法、数值法和代数法来讲述的. 极限的严格定义在2 .4节巾， 这一节是选学的. 在第3章给出求导法则之前， 2. 7 节和2.8 节就讨论了导数(包括由图像定义和1 由数值定义的函数的导数) ，例题和练习分析'了在各种情景中导数的含义. 2.8 节介绍高阶导数.

求导法则所有的基本函数，包括指数函数、对数函数和反?角函数的导数都在这一章中给出. 后两类函数被放在同一节中，重点介绍反函数的导数. 在应用情景计算导数时， 要求学生解释导数的含义.这一章包括指数级增长和指数级衰减的概念。


《线性代数及其应用第6版》PDF中文+英文PDF+习题指导
《线性代数及其应用第6版》pdf，641页，有书签，文字可复制；英文PDF，755页；配套习题指导
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《线性代数及其应用第6版》新颖、实用，给出线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。与以前的版本相比，第6版根据线性代数的新应用发展，做了大量的更新，重新编排了第4章，将马尔科夫链移至第5章，新增加了有关信号处理的内容，并且增加了全新的一章——优化，在网上为学生和教师提供了进一步的技术支持。

从线性方程组讲起，到矩阵代数，向量空间，特征值，一直到二次型，马尔科夫链，章节逻辑清晰，逐步递进，重点是理论能与应用相结合。附带练习题也很多，值得推荐。



教材每章都有一到两节讲实践应用，比如经济学投入产出模型，网络流量计算，人口迁移模型等都可以用线性方程组和矩阵建模，用标准算法来求解。

线性变换更是直接运用于计算机图片处理，图像处理等领域。告别糊涂的学，懵懂的学，充分体现数学之美，数学之用。



《行为科学统计第9版》中文PDF+英文PDF思考
《行为科学统计第9版》中文PDF，438页，有书签，文字可复制；英文PDF，755页
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行为科学统计第9版是统计学经典入门教材，两位作者有几十年应用统计和实验设计的教学经验，作者根据读者和学生的反馈，追踪统计学新发展，对本书进行了多次修订。一直是全球心理学、社会学、经济学等领域广泛使用的应用统计学教材。

本书非常大的特色在于深入浅出，通俗易懂，花了大量篇幅介绍超越公式之外的统计学原理，有技巧地展示了统计分析的过程，循序渐进，有助于读者深入理解统计学的本质。

作者通过一步步的逻辑推演，向读者展示了每个统计概念的含义，帮助读者理解每种统计方法适用于何种情境，以及运用每种方法的关键点。书中还提供了大量生动的案例和课后练习，以帮助数学基础薄弱的学生真正理解统计思想。

《普林斯顿微积分读本》中文PDF+英文PDF
《普林斯顿微积分读本》pdf，673页，带书签目录，文字可以复制；《普林斯顿微积分读本》英文PDF，753页，带书签目录，文字可以复制；
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在学习数学时，可以学习普林斯顿微积分读本掌握微积分知识，如果考虑编程实现，再看看程序员数学用python学透线性代数和微积分，能快速提高解题能力。

很多的常见函数都是连续的. 例如, 每一个多项式都是连续的. 这看起来好像不太好证明, 因为有很多不同的多项式, 但事实上并不是那么难证明. 首先, 让我们证明定义为f (x) = 1 的常数函数f, 对于所有的x, 在任意一点a 处都连续. 阐述了求解微积分的技巧, 详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级数等内容。30个篇章从最基本的函数图像、极限、导数等进行讲起，再到后来微分方程和积分的方法。





《离散数学第5版》pdf+习题和答案+PPT+耿素云+屈婉玲
《离散数学第5版》PDF，270页，带目录，文字可以复制；配套习题和答案；配套PPT；作者: 耿素云，屈婉玲
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我觉得《离散数学第5版》在国内的教材里算是非常好的了。 详略得当，没有废话，但是该理解的地方都很好的包括到了。这里提一个小建议，这本书有配套的题解，名字叫做离散数学题解，两本书配合起来看，效果不错。



《离散数学第5版》包括数理逻辑、集合论、图论、组合分析初步、代数结构和形式语言与自动机初步等6个方面的内容，概念论述清楚，内容丰富，通俗易懂，并且着重于概念的应用，而不着重于定理的证明，每章后均附有习题。



图的基本概念：无向图及有向图、通路、回路和图的连通性、图的矩阵表示、最短路径、关键路径和着色；特殊的图：二部图、欧拉图、哈密顿图、平面图；树：无向树及生成树、根树及其应用。组合分析初步：加法法则和乘法法则，基本排列组合的计数方法，递推方程的求解与应用。