随着互联网技术和信息化水平的不断提高，论文行业作为知识付费的重要形式之一，已经成为了当今社会的商业热点之一。在这个行业中，众多研究者通过自己的努力和创新，不断推出新的研究成果。然而，这些成果的推广和传播却是一个非常繁琐而复杂的问题，需要进行科学的调度和管理。
为了更好地满足人们对论文的需求，我们需要开发一种行业调度方案，能够帮助研究者提升其研究成果的传播和推广效率，使其获得更多的认可和商业价值。本文将介绍一种基于云计算和机器学习的论文行业调度方案。
本系统采用的是以科技文献资源管理平台为基础的平台架构，包含数据可视化，数据分析，资源管理等多个模块，如下图所示。
├── 数据可视化
├── 数据分析
│ ├── 文献数据分析
│ └── 用户行为分析
├── 论文资源管理
│ ├── 论文数据采集
│ ├── 论文预处理
│ └── 论文分发
├── 用户管理
│ ├── 用户行为分析
│ ├── 用户数据分析
│ └── 用户增长策略分析
└── 系统运维
├── 基础设施管理
├── 人员管理
└── 系统监控
本系统中的数据可视化部分，旨在通过直观、简洁的方式展示统计分析后的数据， ...