Matlab
基于WOA-SVR
鲸鱼算法（
WOA）优化支持向量回归的数据多输入单输出回归预测的详细项目实例
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支持向量回归（SVR）是一种基于支持向量机（SVM）的回归方法，它通过寻找一个最大化间隔的超平面来进行回归预测。在实际应用中，SVR被广泛应用于金融、气象、工程等领域，尤其在数据预测和模式识别中展现了强大的能力。然而，SVR的性能高度依赖于模型参数的选择，包括惩罚参数C和核函数参数等。而鲸鱼优化算法（WOA）是一种新兴的智能优化算法，它模仿了鲸鱼在捕猎过程中的行为特征，如螺旋更新策略和围捕策略。WOA在高维和复杂的优化问题中表现出良好的全局优化能力，可以有效地搜索最优解，因此被广泛应用于优化机器学习算法的参数。
在数据多输入单输出（MISO）回归问题中，传统的SVR模型在参数选择不当时可能出现欠拟合或过拟合的现象，导致预测精度较低。因此，采用WOA优化SVR的参数，以提高SVR模型的预测精度，是一个有效的解决方案。通过WOA对SVR的优化，可以在较短时间内找到最 ...