系统架构设计

SpringBoot任务分发管理系统采用了分层架构设计，主要包括以下几个模块：

核心模块划分

• 任务管理模块： 负责任务的创建、分配及状态追踪。
• 权限控制模块： 基于RBAC模型的权限管理系统。
• 工作流引擎： 使用Activiti或Flowable实现任务流转。
• 消息通知模块： 集成邮件和站内信通知机制。
• 统计报表模块： 提供任务完成情况的数据可视化。

技术栈选型

后端技术

• 框架： SpringBoot 2.7.x + Spring Security
• 工作流： Activiti 7.0（或Flowable 6.0）
• 持久层： Spring Data JPA + QueryDSL
• 缓存： Redis 6.x
• 消息队列： RabbitMQ 3.9

前端技术

• 框架： Vue 3.x + Element Plus
• 数据可视化： ECharts 5.0
• HTTP客户端： Axios

数据库设计

主要实体关系

CREATE TABLE sys_user (
    user_id BIGINT PRIMARY KEY,
    dept_id BIGINT,
    username VARCHAR(50) UNIQUE,
    password VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE sys_task (
    task_id BIGINT PRIMARY KEY,
    creator_id BIGINT,
    assignee_id BIGINT,
    task_name VARCHAR(255),
    status TINYINT DEFAULT 0,
    deadline DATETIME
);

CREATE TABLE task_approval_flow (
    flow_id BIGINT PRIMARY KEY,
    task_id BIGINT,
    approver_id BIGINT,
    approval_result TINYINT
);
    

关键功能实现

任务分配算法

public List<Task> distributeTasks(List<User> users, List<Task> tasks) {
    return tasks.stream()
        .sorted(Comparator.comparing(Task::getPriority).reversed())
        .map(task -> {
            User assignee = users.stream()
                .min(Comparator.comparingInt(u ->
                    u.getCurrentWorkload() + u.getSkillGap(task.getSkillRequirements())))
                .get();
            task.setAssignee(assignee);
            assignee.increaseWorkload();
            return task;
        }).collect(Collectors.toList());
}
    

工作流配置示例

<process id="taskApproval" name="Task Approval Process">
    <startEvent id="start"/>
    <userTask id="submitTask" name="Submit Task"/>
    <sequenceFlow sourceRef="start" targetRef="submitTask"/>
    <userTask id="leaderApprove" name="Leader Approval">
        <potentialOwner>
            <resourceAssignmentExpression>
                <formalExpression>role:leader</formalExpression>
            </resourceAssignmentExpression>
        </potentialOwner>
    </userTask>
    <sequenceFlow sourceRef="submitTask" targetRef="leaderApprove"/>
</process>
    

性能优化策略

缓存设计

• 使用Redis缓存频繁访问的组织架构数据。
• 实现二级缓存整合Ehcache和Redis。
• 对任务列表查询结果进行分页缓存。

数据库优化

• 建立复合索引：

  CREATE INDEX idx_task_status_deadline ON sys_task(status, deadline)

• 采用读写分离架构。
• 对大文本字段使用垂直分表。

安全控制方案

• JWT令牌认证机制： 用于用户身份验证。
• 基于注解的权限控制：

  @PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")

• 敏感数据加密存储： 确保数据安全。
• 防止CSRF攻击的Token验证： 增强安全性。
• 任务操作日志审计： 记录所有操作以便追溯。

系统集成方案

外部系统对接

• LDAP/AD域账号同步。
• 企业微信/钉钉消息通知。
• 文件存储对接OSS/MinIO。
• 单点登录实现CAS集成。

监控与运维

建立全面的监控体系，确保系统的稳定运行。

系统监控与部署方案概述

监控系统组件

为了确保系统的稳定性和性能，我们采用了多种监控工具和技术，包括：

• Spring Boot Admin服务器监控： 用于监控Spring Boot应用的状态和健康状况。
• Prometheus + Grafana性能监控： Prometheus负责数据采集，Grafana则提供丰富的可视化界面，帮助我们实时监控系统性能。
• ELK日志分析系统： ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）用于收集、处理和展示日志信息，便于故障排查和性能优化。
• 关键业务指标埋点监控： 在关键业务流程中设置监控点，以实时了解业务运行情况和用户行为。

部署方案

为了提高部署效率和系统的可维护性，我们采用了以下部署策略：

• Docker容器化部署： 利用Docker技术将应用及其依赖打包成容器，实现快速部署和环境一致性。
• Kubernetes集群编排： Kubernetes管理容器化的应用，提供自动化的应用部署、扩展和管理服务。
• CI/CD流水线配置： 建立持续集成和持续交付的自动化流程，加快软件开发周期。
• 蓝绿部署： 采用蓝绿部署策略，减少更新过程中对用户体验的影响，确保新版本的平滑过渡。

系统介绍

以下是系统的主要功能模块和参考截图，展示了各个监控和部署工具的实际应用效果：

功能参考截图：

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