Car Crash Prediction 汽车碰撞预测数据集 - 10k 张行车记录仪标注图像


一、数据集核心信息

数据规模：包含 10k 张行车记录仪图像，均源自 100K Dashcam 视频，以 5 秒为间隔从视频中提取单帧，数据量充足且场景真实。

类别与标注：明确划分 “碰撞”“无碰撞” 两类标签，配套 xlsx 格式注释文件，标注清晰规范，可直接用于模型训练。

数据优势：基于真实行车场景采集，贴合实际应用需求，无需额外预处理，降低算法开发与研究的时间成本。

二、适用场景与可用途径

学术研究：支撑交通安全、计算机视觉目标检测、碰撞风险预测等方向论文撰写，为相关算法研究提供实证数据支撑。

技术开发：适配自动驾驶碰撞预警系统、行车安全辅助算法训练，可用于二分类模型构建、性能测试与优化。

行业应用：助力车载设备研发、交通安防系统升级，补充行车安全场景数据集，推动智能交通技术落地。