正文

包含Stata代码的2004 - 2022年上市A股企业过度负债数据，采用Tobit回归方法分析

数据文件：过度负债stata2022陆正飞.rar (23.38 MB)

企业过度负债衡量指标：企业总负债占总资产比例(LEVB)用于衡量企业负债率。企业实际负债率减去模型预测的目标负债率得到过度资产负债率EXLEVB，该指标数值越大，表明从长期角度看企业过度负债水平越高。同时设定虚拟变量EXLEB_dum衡量企业长期角度下是否过度负债，当EXLEVB大于1时，EXLEVB_ dum取1，否则为0。

模型中控制变量：

[td]

变量名称	变量含义
企业盈利能力(ROA)	净利润除以总资产
行业负债率的中位数(IND_LEVB)	行业负债率的中位数
总资产增长率(GROWTH)	总资产除以上期总资产减1
固定资产占比(FATA)	固定资产净额除以总资产
企业规模(SIZE)	总资产的自然对数
国有性质(SOE)	国有企业取值为1，否则为0
第一大股东持股比例(SHRCR1)	第一大股东持股数量除以总股本

参考：谁更过度负债_国有还是非国有企业__陆正飞

主要图表展示：

数据筛选情况：A股区间为2004 - 2022年，剔除金融行业、剔除缺失值、剔除ST、*ST或PT样本。

筛选样本文件展示：

数据表头：id、year、证券代码、会计期间、证券中文简称、是否ST、行业名称C、行业代码C、Industry、地区、上市日期、LEVB、ROA、GROWTH、FATA、SIZE、SOE、SHRCR1、IND_LEVB1预测值、EXLEVB、EXLEVB_dum