MATLAB
实现基于人工蜂群算法（
ABC）进行电力负荷预测的详细项目实例
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随着社会经济的不断发展以及城市化进程的加快，电力在国民经济和社会生活中扮演着不可或缺的角色。电力负荷预测作为电力系统运行与调度管理中的核心环节，能够有效指导发电、输电、配电等环节的合理安排，直接关系到电力系统的安全稳定运行与经济效益。由于电力负荷受诸多因素影响，包括气象、社会经济活动、节假日效应等，其数据表现出强烈的非线性、波动性与不确定性。传统的线性预测模型在面对复杂多变的电力负荷数据时，往往表现出预测精度不高和泛化能力有限的问题。因此，探索更高效、更智能的预测方法成为电力行业亟需解决的重要课题。
人工蜂群算法（Artificial Bee Colony, ABC）作为一种新型群体智能优化算法，以其结构简单、参数少、全局搜索能力强等优点，近年来在函数优化、数据挖掘、特征选择、参数寻优等众多领域得到了广泛应用。ABC算法模拟了蜜蜂群体寻找食物的行为，结合了雇佣蜂、观察蜂和侦查蜂三种不同角色的协作 ...