MATLAB
实现基于
MLP-RF
多层感知机（
MLP）结合随机森林（
RF）进行光伏功率预测的详细项目实例
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光伏发电作为一种清洁、可再生能源，正逐步成为全球能源结构转型的重要组成部分。随着各国对可持续发展的日益重视，光伏装机容量和并网比例持续攀升，尤其是在中国、欧洲等地区。光伏发电以其绿色、低碳和可再生的特性受到了极大关注。然而，受制于气象条件的强烈波动性，光伏电站的输出功率呈现高度非线性和不稳定性，这为电网的稳定调度和安全运行带来了诸多挑战。光伏功率预测作为解决这一问题的重要技术手段，已经成为能源管理与智能电网调度中的核心环节。高精度的光伏功率预测不仅能够有效提升电力系统的可靠性与经济性，还能促进大规模光伏能源的并网与消纳。
随着人工智能、机器学习和大数据分析等技术的快速发展，传统的物理模型、统计模型逐渐被先进的数据驱动方法所取代。多层感知机（MLP）和随机森林（RF）等机器学习方法在处理复杂非线性关系、建模高维特征空间方面展现出巨大潜力。MLP 通过多层神经元的 ...