MATLAB
实现基于
EEMD-XGB
集合经验模态分解（
EEMD
）结合极端梯度提升（
XGB）进行故障诊断分类预测的详细项目实例
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nantangyuxi
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GUI设计和代码详解）
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随着现代工业自动化水平的不断提升，设备的复杂性和智能化程度显著增强，设备在长时间高负荷运行中不可避免地会产生各种类型的故障。为了保证生产系统的安全、稳定和高效运行，故障诊断与预测逐渐成为工业领域亟需攻克的关键技术难题。传统的故障诊断方法往往依赖于人工经验或简单的信号处理技术，难以满足日益复杂多变的故障类型和大规模数据环境下的高精度识别需求。数据驱动的智能诊断技术应运而生，极大地推动了设备状态监测与健康管理的进步。
近年来，信号分解与机器学习的融合成为智能故障诊断的研究热点。信号分解能够将复杂的原始信号拆解为若干成分，充分挖掘潜藏的本征特征，有效提升特征提取的质量。经验模态分解（EM ...