PACS 图像数据集（Photo Art Cartoon Sketch）含照片 / 艺术 / 卡通 / 素描

1. 核心介绍

PACS 数据集全称为 Photo Art Cartoon Sketch，是目前规模最大的领域泛化图像数据集，专为 AI 领域泛化研究、模型训练、学术论文撰写等场景设计。数据集涵盖四大风格迥异的图像领域，每个领域统一包含 7 个核心类别，图像风格差异显著，能有效支撑模型跨领域适配能力的训练与验证。

2. 数据集详细构成

照片领域：1670 张高质量图像

艺术绘画领域：2048 张风格化艺术作品

卡通图片领域：2344 张经典卡通图像

素描领域：3929 张精细素描作品

3. 适用场景

学术科研：AI 领域泛化方向论文实验、算法验证

模型训练：计算机视觉（CV）模型跨领域适配训练、特征提取

教学实践：高校 AI、机器学习、计算机视觉相关课程实训

项目开发：图像风格迁移、跨领域图像识别等场景原型开发

4. 核心优势

规模领先：当前最大领域泛化图像数据集，样本量充足

覆盖全面：4 大核心图像领域 + 统一 7 类别，场景覆盖广

风格多样：图像风格差异显著，满足领域泛化训练核心需求

即用性强：数据集格式规范，可直接用于模型训练与实验