MATLAB
实现基于自回归模型（
AR）进行中短期天气预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
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中短期天气预测是能源调度、城市运行、安全防护与农业生产的关键输入之一，尤其在电力负荷预估、光伏与风电功率评估、道路养护与航班排班等场景中，温
度、气压、湿度与风速在接下来数小时至数天的走向，直接决定成本与风险。复杂数值模式（NWP）能够给出高分辨率的物理场，但运行代价高、更新周期长、在局地突发性变化（局地对流、微尺度海风、地形效应）上还会出现时空偏差。基于自回归模型（AR）的统计方法以时间序列表达近邻时刻之间的线性依赖，通过有限数量的滞后项刻画气象要素的惯性与季节性残差，可在轻量化条件下迅速产出稳定、可解释的预报曲线，适合与业务系统深度耦合。
AR模型只依赖历史观测，能够以较低的数据门槛快速投入应用；与更复杂的时序网络相比，参数含义清晰、调参与部署链路短，维护成本低；与物理数值产品结 ...