MATLAB
实现基于
DE-GRU
差分进化（
DE）结合门控循环单元（
GRU）进行风电功率预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
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风力发电作为可再生能源的重要组成部分，因其清洁、高效、资源丰富等优势，在全球能源结构转型与绿色低碳发展的进程中占据着日益重要的地位。随着对清洁能源的需求不断增长，各国纷纷加大了对风电技术的研发和应用投入，使得风电装机容量和并网容量迅速提升。然而，风能的波动性和不确定性极高，风电功率输出表现出显著的非线性、非平稳、强随机特性，直接影响着电网的安全、稳
定和经济运行。高效、准确地预测风电功率已成为当前风力发电并网和调度中的核心难题和研究热点。
在实际应用中，风电功率预测不仅关乎风电场自身的运行与收益，还与整个电力系统的调度计划密切相关。准确的功率预测结果有助于减少风电弃风率，提升新能源消纳能力，优化电网调度策略，降低备用容量成本，增强电力系统的整体 ...